Alueelliset ennustemallit palvelutarpeen ennakoinnissa

Tule kuulemaan, miten uudenlainen väestöpohjainen mallinnus auttaa parantamaan julkisen palveluiden taloudellisuutta yhteisen tilannekuvan ja ennus- teiden avulla.

Webinaarissa esitellään uusi tapa ennakoida palvelutarvetta ja siitä aiheutuvia kus-
tannuspaineita. Mallinnuksessa hyödynnetään Suomen väestön digitaalista kak-
sosta. Kehitetyn mallin avulla voidaan laatia ennusteita erilaisten palvelujen tar-
peesta tulevina vuosina tarkalla maantieteellisellä tasolla.

Mallinnustyökalu haastaa myös tunnetut käytänteet laatia ennakkovaikutusten arvi- ointeja. Karkeiden arvioiden sijaan erilaisten riski-ilmiöiden kustannuksia ja toimenpiteiden kustannushyötyjä voidaan tarkastella väestön ja tarkkojen, sidosryhmäkohtaisten kustannusten valossa.

Tilaisuudessa Taso Research Oy ja Sosped Keskus Oy esittelevät työkalun toiminta- periaatetta ja tuloksia sekä avaavat, miten väestöpohjaista mallinnusta yhdistettynä kustannusvaikutusanalyyseihin voidaan hyödyntää alueiden johtamisessa, palvelujen kohdentamisessa ja varautumisessa. Tilaisuuden erityisenä teemana on sote- toimijoiden ja pelastusalan yhteistyö.

Ilmoittaudu 1.11.2026 mennessä Peter Tattersall, projektipäällikkö peter.tattersall@kainuu.fi, puh. 0505115337.

Voit osallistua tilaisuuteen tästä

Ohjelma:

9.15–9.30 Mihin haasteeseen ollaan vastaamassa?

• Turvallisuuden ylläpitämisen merkitys hyvinvointialueiden talouspaineessa
• Jaetun kokonaiskuvan ja ennusteiden puute

9.30–10.10 Alueellisten ennustemallien esittely

• Mikä on väestömalli?
• Onnettomuuksien ennusteet
• Väestöllisten ilmiöiden kustannusvaikutusanalyysit

10.10–10.35 Integroiva lähestymistapa alueiden johtamiseen

• Hallinnonrajat ylittävä, jaettu tietopohja palveluintegraation ja koordinaation tueksi
• Näkymä 2035: mitä voimme jo nähdä?  

10.35–10.55 Kommenttipuheenvuorot

• Puhujat ilmoitetaan myöhemmin

10.55–11.30 Kysymyksiä ja keskustelua

11.30 Lopetus

Tilaisuus järjestetään osana HOLOGRAM – onnettomuuksien väestöllinen ja alueellinen ennustemalli -hanketta. Työ jatkaa Alueelliset ennustemallit -hankkeessa aloitettua kehittämistä.

Lisätietoja: